لقد حدد آلاف المتطوعين حول العالم 20 اكتشافًا كونيًا جديدًا

وقد عمل أكثر من 2000 متطوع من 105 دول مختلفة على 600000 تصنيف على مدى ستة أشهر. يهدف مشروع Kilonova Seekers إلى العثور على Kilonova الانفجارات الكونية النجوم النيوترونية و الثقوب السوداء الاصطدام في المجرات البعيدة.

يُطلب من المتطوعين “اكتشاف الاختلافات” باستخدام بيانات من تلسكوبين مراقب عابر في بصريات موجات الجاذبية (GOTO)، والتي تقع على طرفي نقيض من الكوكب: مرصد Siding Spring في لا بالما وجزر الكناري وأستراليا.

يعرض مقال نشر عام 2011 المستوى الأول للباحثين عن الكيلونوفا الإشعارات الشهرية للجمعية الفلكية الملكية.

وحددوا 20 اكتشافًا كونيًا جديدًا

مراقب عابر في بصريات موجات الجاذبية. (جامعة بورتسموث)
مراقب عابر في بصريات موجات الجاذبية. (جامعة بورتسموث)

وعلى الرغم من أن 20 نتيجة لم يتم تصنيفها بعد، إلا أن الباحثين حددوا خمسة منها المستعرات الأعظمية النوع, هذه انفجارات نجمية قوية ومشرقة.

تعتبر المستعرات الأعظمية من النوع A مهمة في علم الفلك لأنها تتمتع بأقصى سطوع ثابت مما يجعلها مفيدة كـ “شموع قياسية” لقياس المسافات في الفضاء. ومن خلال معرفة مدى سطوع هذه المستعرات الأعظمية، يمكن لعلماء الفلك حساب مدى بعدها، مما يساعد في قياس التوسع السريع للكون.

اختراع آخر يصنف على أنه أ نجمة متغيرة الكوارث. وهو نظام ثنائي يتكون من نجم قزم أبيض يسرق المواد من النجم المرافق له، مما يسبب وميضًا ساطعًا من الضوء.

وأوضحت الدكتورة ليزا كيلسي، من معهد علم الكونيات والجاذبية بجامعة بورتسموث، في بيان لها: “الـ 14 الباقية لا تزال غير مصنفة، لذلك لا نعرف ما هي”.

السرعة والإجماع

ومن أهم إنجازات البرنامج سرعة التصنيف وإجماع المتطوعين. “لأن لدينا متطوعين من جميع أنحاء العالم، هناك دائمًا شخص ما عبر الإنترنت يبحث في البيانات في الوقت الفعلي.”

READ  قال أحد المنجمين والمثقفين في الصين إن هناك حاجة ماسة إلى عالم متعدد الأقطاب

ويرصد العلماء التنبيهات الصادرة عن أجهزة كشف موجات الجاذبية LIGO وVirgo وKAGRA، والتي تقوم بتنشيط تلسكوبات GOTO خلال 30 ثانية لبدء البحث في السماء. تتم مشاركة الصور الملتقطة مع الجمهور من خلال Zooniverse، المنصة الأكبر والأكثر شعبية في العالم لتسهيل العلوم للمواطنين.

تم إطلاق Kilonova Seekers علنًا على Zooniverse في 11 يوليو 2023 وحصلت على 1000 تصنيف في أول 30 دقيقة.

“لا يساهم هذا المشروع في اكتشاف الظواهر العابرة فحسب، بل يساهم أيضًا في تطوير خوارزميات التصنيف من الجيل التالي. وهذا يعني أنه، بمساعدة الجمهور، يمكننا تطوير طرق أفضل لتصنيف المعلومات وفهمها. هذه الوتيرة للتحقق البشري من صحة المعلومات قال كيلسي: “لن يكون مستدامًا بدون التزام مواطنينا العلماء”.

وقال الدكتور توم جيلستين من جامعة توركو في فنلندا: “على رأس كل الاكتشافات التي قام بها المتطوعون، قاموا بإنشاء كتالوج يضم أكثر من 20 ألف مثال مرجعي استخدمناه لتحسين مصنفات التعلم الآلي لدينا”. من أجل زيادة مباشرة في عدد اكتشافات المواد الرائعة الأخرى.”

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *