لقد قلت في مقال سابق أن الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) هو واحد من أكثر من 30 نوعًا يمكن تحديده من الذكاء الاصطناعي. ولهذا السبب، وبسبب الضجة الإعلامية الهائلة التي أحدثها ظهوره الأخير، أوصي بالتعامل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي بحذر. ذروة التوقعات المرتفعةكما ورد فيها 2023 دورة الضجيج د جاردنر.
لذا، سأشرح كيفية التنقل عبر الآلاف من أدوات الذكاء الاصطناعي الإبداعية، لأنه من الصحيح أن العديد من التطبيقات ذات وظائف محددة يمكن أن تكون ذات قيمة لمؤسستك ومفيدة لعملك وحياتك اليومية. حددهم. ، دليل أدوات الذكاء الاصطناعي فيوتشربيديا، كان هناك 185 أداة فقط في عام 2022، والآن في عام 2023 يوجد إجمالي 5882 أداة مقسمة إلى 48 فئة. لا يصدق!
في هذا السيناريو، قبل اتخاذ قرار بشأن أداة ذكاء اصطناعي توليدية، أوصي بشدة بتحديد المشكلات اليومية التي تحتاج إلى حلها، وتحديد توقعاتك، واستخدام هذا التشخيص كدليل لك عندما تبدأ في اختبار حلول الذكاء الاصطناعي المختلفة. ليس من أجل لا شيء، إذا كان لدى ألبرت أينشتاين ساعة لإنقاذ العالم من أجل طلابه، فإنه سيستخدم أول 55 دقيقة لإجراء بحث شامل عن المشكلة وإجراء تشخيص دقيق.
دون أن أكون شاملاً، سأشارك أدناه أربعة من أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدامًا اليوم، إلى جانب بعض التوصيات الإضافية بناءً على تجربتي الشخصية.
الدردشةGPT: وصلت إلى أول 100 مليون مستخدم في شهرين، وهو أسرع بكثير من حامل الرقم القياسي لـ TikTok. ينتج نصًا متماسكًا للإجابة على الأسئلة وتنفيذ مهام اللغة الطبيعية. في الواقع، تستخدم العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى ChatGPT كمحرك. وبدلاً من ذلك، أوصي بتجربة Google Bard، الذي يسمح لك بإنشاء وتصدير الجداول التي تحتوي على بيانات إلى جداول بيانات Google.
اعطيها: مع أكثر من نصف مليون مستخدم، يقوم بإنشاء صورة من النص. هناك أداة أخرى موصى بها وهي Midjourney، والتي، على الرغم من كونها أقل سهولة في الاستخدام، تنتج صورًا ذات جودة وجودة عالية.
ابحث عن آراء وتحليلات الأشخاص الرئيسيين للبلد على شبكة فوربس
تطبيق غاما: مع 10 ملايين زيارة شهرية، يقوم بإنشاء نصوص وصور يمكن تنسيقها في مستندات وعروض تقديمية وحتى. المواقع المصغرة. هناك خيار آخر أوصي به وهو Tome.app، الذي يتنافس بشكل واضح مع Gama من حيث الجودة التي يمكن أن يقدمها.
مجموعة: إنها المنصة الرائدة لإنشاء مقاطع الفيديو والصوت والصور الرمزية من النص. وبدلاً من ذلك، أوصي باستخدام Invideo، الذي يحتوي أيضًا على محرك مثير للاهتمام لإنشاء إعلانات الفيديو.
وبالعودة إلى موضوع 48 فئة من أكثر من 5 آلاف أداة للذكاء الاصطناعي التي تجمعها Futurepedia، هناك فئة واحدة تبرز فوق البقية، وهي الإنتاجية مع 477 أداة مدرجة، وهو أكثر من ضعف العدد. كبيرة مثل الفئة السابقة وتمثل ما يقرب من 10% من إجمالي الأدوات.
لماذا أعلق عليه مرة أخرى؟ لأنني سأستخدم هذه الحقيقة بالتحديد للحديث عن تطبيق الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية باعتباره العمود الفقري للمقالة التالية. سأتحدث فيه عن مفهوم “AI Augmentation” الذي يحدد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تسعى إلى تكميلنا وتمكيننا وجعلنا أكثر إنتاجية دون أن يحل محلنا. لا تفوت!
اتصال:
إيفان بالوميرا، المؤسس المشارك لشركة Smartup، وهي وكالة رقمية ومستشار التحول الرقمي
بريد: [email protected]
تويتر: @ipalomera
ينكدين: إيفان بالوميرا
مدونة: التحول الرقمي
الآراء المعبر عنها مستقلة تمامًا عن مسؤولية مؤلفيها وموقعهم وخطهم التحريري فوربس المكسيك.
