أعلنت Nvidia يوم الأربعاء عن إيرادات للربع الرابع بلغت 22 مليار دولار، بزيادة 265٪ عن نفس الربع من العام الماضي وتجاوز التوقعات. لكن بعد هذه النتائج تراجعت الأسهم بنسبة 3% في أواخر السوق.
تجدر الإشارة إلى أن التراجع لم يدم طويلا. وهو ليس تعليقًا على أرباح Nvidia بقدر ما يتعلق بالتوقعات العالية غير المعتادة التي يضعها المستثمرون في سوق الذكاء الاصطناعي. اعتبارًا من الساعة 5:15 مساءً بالتوقيت الشرقي، ارتفعت أسهم Nvidia بنسبة 8% في التداول بعد ساعات العمل وارتفعت بنسبة 10% عند نقطة واحدة.
وفي صباح يوم الخميس، ارتفعت أسهم الشركة المصنعة للرقائق بنسبة 15%، مما وضعها على الطريق الصحيح لإضافة أكثر من 230 مليار دولار إلى قيمتها السوقية، لتقترب من 2 تريليون دولار للمرة الأولى. الشركة في وول ستريت. بالإضافة إلى ذلك، كانت هذه أكبر زيادة في القيمة السوقية للسهم في جلسة واحدة في تاريخ سوق الأسهم الأمريكية، حيث تجاوزت 200 مليار ميتا قبل بضعة أسابيع فقط.
كان لرد الفعل على أرباح Nvidia تأثير مضاعف. كما ارتفعت أسهم شركة Super Micro Computing بنسبة 8٪ تقريبًا بعد ساعات التداول. وارتفع سهم شركة آرم هولدنجز بنسبة 5%. وارتفعت AMD أكثر من 3٪. وليس ذلك فحسب: فقد غذت توقعات شركة Nvidia المفضلة في سوق الرقائق العالمية أعلى مستوياتها على الإطلاق في مؤشرات وول ستريت وقادت مؤشر نيكاي الياباني إلى تجاوز المستويات التي شوهدت آخر مرة في عام 1989.
“أهم نشاط على الأرض”
أعطت النتائج القوية التي حققتها شركة Nvidia – وتعليقات الشركة حول الطلب المستمر على رقائق المعالجات الدقيقة – السوق الصعداء الجماعي. والجميع يرى الشركة التي يطلق عليها اسم جولدمان ساكس “الأهم على وجه الأرض”.
كل هذا يجعل الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang هو نوع المسيح التكنولوجي الذي يطلبه الجميع. وفقا لصحيفة الغارديانجاء التحول الحقيقي في السوق بعد أن قال هوانغ في بيان للأرباح إن “الحوسبة المتسارعة والذكاء الاصطناعي التوليدي قد وصلا إلى نقطة التحول. ويتزايد الطلب في جميع أنحاء العالم، عبر الشركات والصناعات والبلدان”.
بالإضافة إلى ذلك، كما لاحظ المستثمرون، تجاوز قسم مركز البيانات بالشركة التوقعات وحقق زيادة بنسبة 409٪ على أساس سنوي، لكن المدير المالي للشركة، كوليت كريس، قال: “انخفضت مبيعات مراكز البيانات بشكل ملحوظ في الربع الرابع بسبب متطلبات الترخيص الحكومية الأمريكية.”
تُظهر السفينة الدوارة التي اتخذتها أسهم Nvidia منذ إطلاقها مدى التوقعات العالية للشركة والذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تتوقع وول ستريت رسميًا أن يصل حجم الربع الأول من العام المالي 2025 إلى 22 مليار دولار. أعلنت شركة Nvidia أنها تتوقع 24 مليار دولار، وهو رقم مرتفع للغاية. لكن التجار من جانب الشراء كانوا يتوقعون بشكل غير رسمي توجيهات بقيمة 23 مليار دولار (أو أعلى)، مما خفف من التأثير وأخرج بعض الزخم من الارتفاع المبكر للسهم.
تستفيد Nvidia من ثورة الذكاء الاصطناعي بشكل لا مثيل له
تأتي الأرباح والنمو القياسي لشركة Nvidia من رقائقها المخصصة المستخدمة في خدمات التدريب والطاقة. الذكاء الاصطناعي OpenAI هي تقنية تصنيع تدعمها شركات مثل Google وMicrosoft وAmazon. ومع ذلك، أثارت الهيمنة الحصرية لشركة Nvidia وارتفاع الطلب عليها بعض المخاوف حيث تواجه شركات الذكاء الاصطناعي نقصًا في الرقائق.
أدى ذلك إلى ظهور شركات مثل Microsoft وMeta تبحث الشركة عن بدائل مثل AMD. في العام الماضي، أعلنت الشركتان، إلى جانب OpenAI، عن خطط لاستخدام شريحة Instinct MI300X من AMD كبديل لشريحة H100 الشهيرة من Nvidia. كما تم تعزيز شركات أخرى من خلال طفرة الذكاء الاصطناعي: TSMC هي الشركة المصنعة الرئيسية للسيليكون لشركة Nvidia، في حين يتم استخدام بنية شرائح ARM لتشغيل وحدات المعالجة المركزية (CPU) التي تسمى الرقائق الفائقة. جريس هوبر من نفيديا.
لقد كانت Nvidia شركة رائدة في مجال التكنولوجيا لبعض الوقت، ولكن حتى الآن في عام 2024، كانت وحشًا. وهي الآن ثالث أكبر شركة في الولايات المتحدة (الرابعة عالميًا) وهي مسؤولة عن ثلث أرباح مؤشر ناسداك 100 هذا العام.
ما الذي يجعل رقائق نفيديا مميزة؟
وسط الشعبية الهائلة لأدوات مثل ChatGPT وBard، تحتاج صناعة الذكاء الاصطناعي الإبداعية إلى شرائح Nvidia أكثر من أي وقت مضى. تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية القادرة على كتابة المقالات أو رسائل البريد الإلكتروني بنثر يشبه الإنسان الكثير من القوة الحاسوبية.
ولكن ما الذي يجعل شركات الذكاء الاصطناعي مغرمة جدًا بمعالجات Nvidia؟ تم تفسير نجاح نفيديا بطريقة مصطنعة للغاية في هذا المنصب من الشركة نفسها. ويرجع ذلك جزئيًا إلى قدرات التكنولوجيا الأساسية؛ ويرجع ذلك جزئيًا إلى وجودك في المكان المناسب في الوقت المناسب.
تأسست شركة Nvidia في عام 1993 على يد مهندس كهربائي تايواني أمريكي يدعى Jenson Huang، وركزت في البداية على رسومات الكمبيوتر. تتطلب الرسومات عالية الدقة لألعاب الكمبيوتر حسابات رياضية خاصة من الأفضل إجراؤها باستخدام نظام متوازي. في مثل هذا النظام، تقوم معالجات متعددة بتنفيذ حسابات صغيرة مستمدة من مشكلة أكبر وأكثر تعقيدًا في وقت واحد.
في القرن الحادي والعشرين، جاء التعلم الآلي: مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تتضمن تدريب الخوارزميات للتعلم من البيانات والاستقراء منها. من قبيل الصدفة، التعلم الآلي هو نوع من الحوسبة يتطلب حسابات سريعة ومتزامنة، وهو مناسب تمامًا لنوع البنية المتوازية التي تقدمها شرائح Nvidia. مع زيادة عدد وتنوع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من الأجهزة الذكية وحتى أدوات التوظيف التنبؤية، يتزايد أيضًا الطلب على شرائح المؤسسات. ومن هنا جاءت العائدات القياسية الناتجة عن تسونامي سوق الأسهم الخضراء بقيادة شركة إنفيديا.
ربما يعجبك أيضا:
في الفيديو | تقوم Nvidia بتصنيع الرقائق للصين للامتثال لقيود التصدير الأمريكية
