أنتجت الصين أسرع معالج معماري ARM في العالموهو قادر على زيادة سرعة معالجة المهام المتعلقة بقاعدة البيانات على الخوادم السحابية. حول هذا يتيان 710128 النوىمن فعل مجموعة علي بابا وقد أثبتت همتها في الأبحاث التي أجريت في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات.
يتمتع Yitian 710 بالعديد من المزايا مقارنة ببدائل Intel الشائعة. ومع ذلك، لا يزال هناك نطاق واسع من التقدم الذي يمكن أن يؤدي إلى أن تصبح بنية ARM الخيار الأول لبرامج الخدمات المصرفية والرياضة وألعاب الفيديو.
ولكن قبل المتابعة، ما هي بنية ARM؟ الاسم الكامل محرك حوسبة مجموعة التعليمات المخفضة المتقدمة وهي عبارة عن مجموعة من تعليمات المعالج المصممة لتكون ذات كفاءة عالية في استخدام الطاقة. هذه الجودة جعلت ARMs تحظى بشعبية كبيرة بين الأجهزة المحمولة والمدمجة، ولكن بعد كل تقدم في قوة المعالجة الخاصة بها، بدأوا في بناء الخوادم.
وبالعودة إلى Yitian 710، فإن كل الدلائل تشير إلى أنه حاليًا أسرع معالج في اختبارات قواعد البيانات. تم إنتاج هذا النموذج في عام 2021 علي بابا كلاود، قسم الحوسبة السحابية لمجموعة علي بابا، إحدى أكبر شركات التكنولوجيا في العالم ومقرها الصين. أصبحت الشركة التابعة واحدة من كبار مزودي الخدمات السحابية العالمية، وتتنافس مع Amazon Web Services (AWS). مايكروسوفت أزور ي منصة جوجل السحابية.
في مستند IEEE، يسمى هل خوادم ARM Cloud جاهزة لأحمال عمل قاعدة البيانات؟ دراسة تجريبية, تم العثور على أن خوادم Alibaba Cloud التي تتضمن وحدات المعالجة المركزية ARM تعمل بسرعات أعلى من المتوسطوهذا يجعل بنيات مثل نماذج Intel Xeon أكثر فعالية وكفاءة في مجموعة متنوعة من المهام.
أثبت YTion 710 أنه أسرع ARM بين العديد من وحدات المعالجة المركزية من نفس الطبيعة، مثل Graviton 2 وGraviton 3 من AWS؛ Kunpeng 920 من Huawei Cloud وAltra من Azure.
ARM وقواعد البيانات
على الرغم من أن معماريات ARM أثبتت أنها أقل كفاءة في بعض المهام مثل عدد استدعاءات النظام مقارنة بنماذج Xeon، إلا أن الميزان لصالح هذه البنية حيث أن سرعتها تعوض هذه المشكلات. تذكر الدراسة:تعد خوادم ARM هي الخيار الأفضل عندما يكون الأداء ضعيفًا [el factor] مهم“.
بدون شك تعتبر معالجات ARM الخيار الأفضل للخوادم السحابية، ليس فقط لتحسين طاقته، ولكن أيضًا لقدرته على التعامل مع أعباء العمل المتخصصة مثل قواعد البيانات. يمكن أن تتراوح هذه المهام من البيئات المصرفية والاقتصادية إلى الترفيه والرياضة.
بالنسبة لبعض الأمثلة، في الصناعة المصرفية، يتم استخدام قواعد البيانات لتخزين وإدارة المعلومات المالية للعملاء مثل المعاملات أو التاريخ الائتماني أو الأرصدة. في صناعة ألعاب الفيديو، يمكن العثور على أمثلة في إدارة ملفات تعريف المستخدمين أو النتائج أو إحصائيات اللعبة؛ وبالمثل، يتم استخدامها لتطوير استراتيجيات اللعبة وتحليل الفريق.
ومن الواضح أن هذه خطوة أخرى نحو أحد الأهداف التي تسعى الصين إلى تحقيقها منذ فترة طويلة: لتحقيق الاستقلال الكامل للأجهزة والبرامج. حقا، الحكومة الصينية وقد حددت بالفعل عام 2027 لتحقيق الاكتفاء الذاتي في مجال الحوسبة والبنية التحتية الذكية. المهمة واضحة: تصنيع أدوات الذكاء الاصطناعي وتطوير السحابة والمكونات الدقيقة بطريقتها الخاصة.
