وصوله الى مكان الحادث أعاد ChatGPT الذكاء الاصطناعي إلى الصدارة مرة أخرى على جدول الأعمال العام. ومع ذلك ، فهي تقنية دخلت المنظمات على مر السنين بأساليب مختلفة وعلى مستويات مختلفة.
من علم البيانات إلى الأتمتة الذكية إلى تدريب نماذج التعلم العميق الأكثر دقة: تمثل هذه التكنولوجيا ثورة في صناعة النسيج لا يوجد شك.
الآن ، مع تطور تقنيات التصنيع ، قامت شركة Gartner للتحليلات بمراجعة الاتجاهات والتطبيقات سيبرز هذا الابتكار في المستقبل ، فضلاً عن المظلة التكنولوجية التي يجب أن تحيط بتطورها الصحيح في السنوات القادمة.
[De los años 40 a hoy: así ha madurado la inteligencia artificial]
أنظمة البيانات السحابية
تنتقل أنظمة البيانات البيئية من البرامج المستقلة أو عمليات النشر المختلطة إلى الحلول السحابية الأصلية بالكامل. بحلول عام 2024 ، تتوقع جارتنر 50٪ من عمليات نشر النظام السحابي الجديد تستند إلى نظام بيانات سحابي متكامل بدلاً من دمج حلول النقاط يدويًا.
الذكاء الاصطناعي على الحافة
عند حافة المعادلة ، يتزايد الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي عند “الحافة” بشكل كبير لتمكين معالجة البيانات عند نقطة الإنشاء. بفضل هذا النهج ، يمكن للشركات الحصول على معلومات في الوقت الفعلي واكتشاف أنماط جديدة والامتثال لمتطلبات خصوصية البيانات الصارمة.
يتوقع جاردنر ذلك سيحدث أكثر من 55٪ من جميع تحليلات بيانات الشبكة العصبية العميقة في أماكن العمل بحلول عام 2025.مقارنة بأقل من 10٪ في عام 2021.
منظمة العفو الدولية المسؤولة
“الذكاء الاصطناعي المسؤول يجعل الذكاء الاصطناعي قوة من أجل الخير وليس تهديدًا للمجتمع ونفسه“، وصف الباحثين. وبهذا المعنى ، فإن التوقع هو أن تركيز نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا بين 1٪ من مقدمي الخدمة بحلول عام 2025 سيجعل الذكاء الاصطناعي المسؤول مصدر قلق اجتماعي. كن حذرًا عند تقديم قيمة للذكاء الاصطناعي واستخدام الحلول والنماذج.
ركز على البيانات
يمثل الذكاء الاصطناعي المرتكز على البيانات تحولًا من نهج يركز على النموذج والرمز إلى نهج يركز على البيانات لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي أفضل. تهدف حلول مثل إدارة البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي والبيانات الاصطناعية وتقنيات تصنيف البيانات إلى حل العديد من التحديات المتعلقة بالبيانات ، بما في ذلك إمكانية الوصول والحجم والخصوصية والأمان والتعقيد وإمكانية الوصول.
من المجالات سريعة النمو استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء بيانات تركيبية تخفف من عبء الحصول على بيانات العالم الحقيقي بحيث يمكن تدريب نماذج التعلم الآلي بشكل فعال. بحلول عام 2024 ، تتوقع جارتنر أن 60٪ من البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي ستكون اصطناعية الواقعية ، محاكاة السيناريوهات المستقبلية والتخلص من المخاطر.
الاستثمار المعجل
أخيرًا ، يسلط هذا البحث الضوء على أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي سيستمر في التسارع في السنوات القادمة. بحلول نهاية عام 2026 ، توقع جاردنر سيتم استثمار أكثر من 10 مليارات دولار في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بناءً على النماذج الأساسية: نماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي مدربة على كميات كبيرة من البيانات.
بالتوازي مع ذلك ، وافق 45٪ من المديرين التنفيذيين في مجال الأعمال والتكنولوجيا على مستوى العالم على أن الدعاية الأخيرة حول ChatGPT أدت إلى زيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي. بالطبع ، لا يزال 70٪ في وضع البحث والاستكشاف باستخدام الذكاء الاصطناعي ، في حين أن 19٪ لديهم نظام تجريبي أو نظام قيد الإنتاج.
